味の素「ほんだし」AI画像で謝罪|企業がAIを使うのはNG?

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ほんだし AIニュース
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味の素のレシピサイト「味の素パーク」が公式Xに投稿した画像が、思わぬ形で話題になりました。

原因は、画像に写っていた「ほんだし」のパッケージです。

本来「HONDASHI」と書かれている部分が、「MONDASHI」となっていたのです。ほかの文字やラベルにも崩れが見られ、ユーザーから「AIで加工したのでは?」と指摘が相次ぎました。

味の素側はその後、実写写真をAIで加工した際に文字やラベルが崩れ、それを確認しないまま公開してしまったとして謝罪しています。

では今回の騒動は、「企業がAIを使ったこと」が問題だったのでしょうか。

個人的には、そうは思いません。

むしろ今回の件は、企業がこれからAIを使っていくうえで「どこを人間が確認しなければならないのか」を非常に分かりやすく示した事例です。

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「HONDASHI」が「MONDASHI」に

2026年8月14日、味の素パーク公式Xは「ほんだし」を使っためんつゆのレシピ画像を投稿しました。

画像には、水やみりん、しょうゆとともに「ほんだし」の瓶が写っていました。

ところがパッケージをよく見ると、文字が明らかにおかしくなっています。

特に目立ったのが、パッケージ下部の英字表記です。

本来は「HONDASHI」のはずが、画像では「MONDASHI」に変化していました。

そのほかの文字やラベルにも崩れがあり、XではAI加工を疑う声が相次ぎます。

自社の商品を紹介する公式アカウントで、商品名そのものが別の文字に変わっていたわけですから、注目を集めたのも無理はありません。

実はAIで「ほんだし」を作ったわけではない

ここは誤解しやすい部分です。

味の素がAIに「ほんだしの商品画像を作って」と指示し、ゼロから生成したわけではありません。

元になったのは、実際に撮影された写真です。

味の素側の説明によると、その実写写真に対してAIを使い、明るさや背景などを調整したところ、意図せず商品パッケージの文字やラベルまで変化してしまったとのことです。

そして、その変化に気付かないまま投稿してしまいました。

つまり今回起きたのは、AIが商品を一から作った失敗ではなく、「背景や明るさを調整したつもりが、触ってほしくない商品パッケージまで変えてしまった」という事故です。

では企業がAIを使うのはNGなのか?

今回の件だけを見ると、

「やっぱり企業が公式画像にAIを使うのは危ない」

と思う人もいるでしょう。

しかし、AIを使ったこと自体を問題にするのは少し違います。

背景変更や明るさ調整、不要物の削除などは、AIを使えばかなり短時間でできます。

これを毎回人の手だけで行うより、AIを使った方が効率的な場面は間違いなくあります。

問題は「AIを使ったこと」ではなく、「AIが何を変えたのかを確認しなかったこと」です。

今回の場合、しかも変わっていたのは自社商品の名前でした。

企業の公式SNSとしては、ここは最優先で確認すべき部分だったでしょう。

AIは頼んでいない場所まで変える

今回の件は、AI画像編集の特徴を知っていれば理解しやすいです。

従来の画像編集で「明るくする」といえば、基本的には画像全体の明るさを調整します。

しかし生成AIを使った画像編集では、画像の一部が再生成されることがあります。

すると、変更するつもりがなかった商品名やロゴ、数字、パッケージ、人物の顔などまで変化することがあります。

今回の「HONDASHI→MONDASHI」は、その典型例です。

しかも厄介なのは、AIの画像生成品質が上がるほど、一見しただけでは違和感に気付きにくくなることです。

昔のAI画像なら、文字が崩れていればすぐに分かりました。しかし今は、ぱっと見では普通に見える画像が増えています。

だからこそ、人間による最終確認が重要になります。

企業が変えるべきなのは「AI利用」ではなく確認工程

では、企業はAI画像編集を使わない方がいいのでしょうか。

そこまで極端になる必要はないでしょう。

AIを使うこと自体には、大きなメリットがあります。

ただし、AIを使った画像は「完成したからそのまま公開」ではなく、元画像と比較する工程を入れた方が安全です。

商品名やブランドロゴだけでなく、価格や成分表示、注意書き、URLなど、正確でなければ困る部分は特に確認する必要があります。

今回のように商品名が変わるだけでも問題になりますが、もし食品の成分表示や価格までAIによって書き換わっていたら、さらに深刻な問題になっていた可能性があります。

AIを使うなら、確認作業までセットで考える。

これが今後の企業利用では重要になってきそうです。

AI時代は「画像の校正」も必要になる

画像の校正

これまで「校正」といえば、主に文章を確認する作業でした。

  • 誤字脱字はないか。
  • 数字は合っているか。
  • リンクは正しいか。

しかしAI時代には、画像にも同じような確認が必要になります。

「AIが勝手に何かを書き換えていないか」というチェックです。

文章ではAIのハルシネーションがよく問題になります。

画像でも、実際には存在しない文字や形を、それらしく作ってしまうことがあります。

今回の「MONDASHI」は、それが非常に分かりやすい形で表に出た例です。

AIが仕事を代わりにやってくれる範囲が広がるほど、人間には「AIが作った結果を確認する仕事」が増えていくのかもしれません。

今回の件は個人にも普通に起こる

これは味の素だけの問題ではありません。

ブログのアイキャッチやSNS投稿、YouTubeのサムネイル、ECの商品画像、プレゼン資料など、個人でもAI画像編集を使う場面は増えています。

「背景だけ変えた」
「少し明るくした」

そのつもりでも、別の場所まで変わっている可能性があります。

だからAIで画像を加工したら、完成画像だけを見るのではなく、一度元画像と見比べる。

それだけでも、かなり事故を防ぎやすくなります。

まとめ|企業がAIを使うことより「使った後」が重要

味の素の「ほんだし」騒動では、AI加工によって「HONDASHI」「MONDASHI」に変化し、そのまま公式Xに投稿されました。

これは明確な確認ミスです。

ただし、ここから「企業はAIを使うべきではない」と結論付けるのは違うでしょう。

AIは使えばいい。その代わり、AIが何を変えたのかを人間が最後に確認する必要があります。

今回の一件は、企業のAI利用を止める理由ではなく、AIを使うためのルールや確認工程を一段進化させる必要があることを示した出来事だったのではないでしょうか。

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