ChatGPTの画像生成機能が「ChatGPT Images 2.5」へバージョンアップしました。
OpenAIは、細部や画像編集の精度が向上し、Images 2.0と比べて待ち時間を最大50％短縮したと説明しています。
しかし、本当にそこまで速くなったのでしょうか。そして、生成される画像の品質はどれほど変わったのでしょうか。
そこで今回は、以前にChatGPTで作成した画像とプロンプトをそのまま使い、ChatGPT Images 2.5で再生成しました。
結論は、速度に驚くほどの変化はないものの、画像の質感や光、元画像とのなじみ方は明らかに向上していました。
ChatGPT Images 2.5とは
ChatGPT Images 2.5は、OpenAIが2026年9月8日に発表した新しい画像生成機能です。
OpenAIの公式発表では、主に次の点が改善されたと説明されています。
- より自然な光と豊かな質感
- 参照画像に写る人物や特徴の保持
- 指定した部分だけを変える編集精度
- 複数回の修正でも画像が崩れにくい一貫性
- Images 2.0比で最大50％の待ち時間短縮
なお、前回はGemini、ChatGPT、Copilotの3つを同じ条件で比較しました。元画像や各AIの結果は、下記の記事で確認できます。
比較条件は前回と同じ3パターン
検証条件は次の3つです。
- テキストだけで画像を生成
- 元画像をリアル調に変更
- 2枚の画像をミックス
プロンプトは前回と同じ文面を使い、送信してから画像が完成するまでの時間を計測しました。
生成速度は少し改善したが、体感はほぼ同じ
まずは生成時間の結果です。
| 検証内容 | 旧ChatGPT | ChatGPT Images 2.5 | 差 |
|---|---|---|---|
| 時計職人をテキストから生成 | 32秒 | 35.5秒 | 3.5秒遅い |
| ゲーム画面をリアル調に編集 | 45秒 | 31.8秒 | 13.2秒速い |
| キャラクターと公園をミックス | 30秒 | 28.0秒 | 2.0秒速い |
| 平均 | 約35.7秒 | 約31.8秒 | 約3.9秒速い |
平均では約4秒速くなり、画像編集は45秒から31.8秒まで短縮されました。ただし、1枚目は旧版より遅く、待ち時間が半分になったテストもありません。「劇的に高速化した」というより「少し速くなった可能性がある」という結果です。
OpenAIが示しているのはあくまで「最大50％」です。通信環境、混雑状況、画像の内容によって生成時間は変わるため、毎回半分の時間で完成するわけではない点には注意が必要です。
検証1：老時計職人を同じプロンプトで生成
最初はテキストだけを使った画像生成です。
使用したプロンプト
丸いビンテージ眼鏡をかけ、シワと集中した目を持つ老時計職人のクローズアップポートレート。彼の精細な両手は小さなドライバーを持ち、複雑な機械式腕時計の内部にある小さな歯車を正確に調整しています。作業場の温かい環境光、マクロ撮影、シャープフォーカス。
旧版ChatGPTの画像
旧版も十分に高品質ですが、腕時計の内部にある歯車や部品には少し曖昧さが残ります。
ChatGPT Images 2.5の画像
新版では肌のシワ、髭、眼鏡の金属、腕時計の歯車まで描写の密度が上がりました。手と工具の位置、光の反射も自然です。一方、背景には意味の不明瞭な文字らしきものがあり、不要な文字を完全に防げるわけではありません。
生成時間は旧版32秒、新版35.5秒でした。このテストでは高速化は確認できませんでしたが、品質は新版が明確に上です。
検証2：ゲーム画面をリアル調に変換
次は、Hytaleのゲーム画面を読み込ませ、短い指示だけでリアル化します。
使用したプロンプト
下の画像をリアル調に変えて
元画像
旧版ChatGPTの画像
旧版もゲーム画面の配置をほぼ保ち、森やキャラクターをリアルに描き直しています。
ChatGPT Images 2.5の画像
新版は木漏れ日、草、石垣、遠景の建物まで立体的です。キャラクターも背景から浮かず、メニューや案内パネルを含む元画面の構成もよく残しています。
ただし、画面右上のユーザー名は元画像と異なる文字へ変わりました。見た目の品質は向上していますが、細かな文字を正確に保持する用途では、生成後の確認が必要です。
生成時間は旧版45秒、新版31.8秒でした。今回の3条件では、速度と品質の両方で最も進化を感じた結果です。
検証3：キャラクターと公園の画像をミックス
最後は、ピンクの帽子をかぶったブロック風キャラクターと、公園のベンチ画像を組み合わせます。
使用したプロンプト
下の2つの画像をミックスして出力して
使用した2枚の元画像
旧版ChatGPTの画像
旧版は2枚を素直に合成していますが、キャラクターの姿勢がやや硬く、後から配置したようにも見えます。
ChatGPT Images 2.5の画像
新版は腰、手、脚がベンチに合わせて自然に配置され、日差しや影も公園になじんでいます。帽子、髪、服、靴の特徴も保たれており、2枚を貼り合わせた違和感が減りました。
生成時間は旧版30秒、新版28秒です。速度差はわずかでしたが、仕上がりの自然さには明確な差が出ました。
品質向上はどこに表れたのか
進化は単純な解像感だけではありません。手に持った工具、ベンチに置いた手、足元の影など、複数の要素が接触する部分が自然になり、画像全体の光も統一されました。
参照画像の特徴を残しながら、別の画風や場所へ変える力も向上しています。これはOpenAIが公式に説明している「参照画像の保持」や「自然な光と質感」の改善を、今回の結果でも確認できた部分です。
ただし、細かな文字の保持や不要な文字の発生はまだ完璧ではありません。ブログのアイキャッチやイメージ画像にはかなり使いやすくなりましたが、ロゴ、商品名、画面内の文字を正確に見せたい場合はチェックと修正が必要です。
結論：速さよりも品質向上が大きなアップデートだった
平均生成時間は旧版より約4秒速くなりましたが、体感が大きく変わるほどではありません。その一方で、時計の細部、自然な光、キャラクターと背景の一体感は、並べるとはっきり違います。
ChatGPT Images 2.5は「待ち時間が半分になるアップデート」というより、「同じ待ち時間でも完成度の高い画像が出やすくなったアップデート」と考える方が、今回の結果には合っています。
特に、元画像を使ったリアル化や複数画像の合成をよく行う人にとっては、作り直しの回数を減らせる可能性があります。生成そのものが数秒速くなることより、最初から使える画像に近づくことの方が、実際の作業では大きな改善かもしれません。
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