会社でCopilotを使っていても、「Teamsの会議を要約する」「メールの下書きを作る」程度で止まっている人は多いのではないでしょうか。
Microsoftが2026年9月25日に発表した新しいCopilotは、その先を狙っています。
入口は「Home」「Code」「Autopilot」の三つ。簡単に言えば、仕事を頼む場所、業務用の小さな仕組みを作る場所、頼んだ仕事を継続するAIです。
ただし、三つとも今日から全社員が使えるわけではありません。会社で何が変わるのか、普段の業務とほかのAIに引き寄せて見ていきます。
最初に混乱しやすい点をはっきりさせましょう。以前からあるCopilot Coworkが、Homeに名前を変えるわけではありません。
Homeの中でChatと並んで使える機能として残ります。「新しい三機能」は既存の機能がすべて別名になった、という意味ではないのです。
今までの機能は、どこへ行く？
今回の発表は、既存の機能を三つの役割で整理し、新しい機能も加えるものです。関係を先に見ると分かりやすくなります。
| これまの名前 | 新しい位置づけ | 何をする？ |
|---|---|---|
| Copilot Chat | Homeの中で使う | 質問、検索、要約、下書き |
| Copilot Cowork | Homeの中で使う | 複数の手順をまとめて任せる |
| Word・Excel・PowerPointのCopilot | 各Officeアプリ Homeともつながる | 実際のOfficeファイルを作成・編集 |
| GitHub Copilot | 開発者向けとして継続 | 本格的なソフトウェア開発を支援 |
| 旧Scout | Autopilotとして展開 | 指示後も継続して仕事を進める |
注意点は、Codeは、この一覧にあるGitHub Copilotの改名ではないということです。
共通の技術を利用して、現場の人も自然言語から業務アプリを作れるようにする新しい入口です。
また、Copilot StudioもCodeへ統合・廃止されるわけではなく、エージェントを設計・公開するための製品として残ります。
つまりHomeは「ChatとCoworkを使う場所」、Codeは「道具を作る場所」、Autopilotは「継続作業を任せる相手」と考えると整理できます。
まず「会社のCopilot」を前提に考える
ここで扱うのは、主に会社のMicrosoft 365環境で使うCopilotです。Outlookのメール、Teamsの会話、SharePointやOneDriveのファイル、WordやExcelの仕事につながることが強みです。
たとえば販促担当者が「来月の企画会議の準備をして」と頼む場面を考えてください。
AIが議事録を読むだけなら、従来のチャットでもできます。
これからは過去の企画資料と予定を参照し、提案書を作り、担当者への確認を進め、必要なら進捗確認まで続けられる。
Microsoftは、こうした仕事を一つのCopilotから扱えるようにしようとしています。Microsoftの発表では、三つの役割とWord・Excel・PowerPointの統合が説明されています。
Home：質問する場所から、仕事を頼む場所へ
Homeには従来に近い「Chat」と、まとまった作業を任せる「Cowork」が並びます。「昨日の会議の決定事項は？」と聞くならChat。「その決定事項から提案書と説明資料を作って」ならCowork、という違いです。
さらにOffice in Copilotでは、Word文書、Excelブック、PowerPoint資料をCopilot内で作成・編集し、Officeアプリ側のファイルとも同期できます。
返答をコピーして資料へ貼る手間を減らす方向です。Coworkはメール送信や会議設定、Teams投稿にも対応しますが、重要な操作の前に利用者の承認を求めるとしています。
ChatGPTを使う人なら「ChatGPT Work」、Claudeを使う人なら「Claude Cowork」に近い体験を想像すると分かりやすいでしょう。
どちらも複数の工程を任せ、文書や表などの成果物を受け取れます。違いはCopilotが会社のMicrosoft 365のメール、会議、共有ファイル、Office文書の流れに深く組み込まれる点です。
Google Workspace中心の会社なら、Gmail・Drive・DocsなどをまたぐGeminiの使い方が近い比較対象になります。ただし各製品の接続範囲、権限設定、できる操作は同じではありません。
さらに注意する点はCoworkは完全な従量課金だということです。
Code：現場が小さな業務アプリを作る
Codeは「プログラマー向けのGitHub Copilotが全社員に配られる」という話ではありません。
作りたいものを普通の言葉で伝え、アプリ、進捗表、ダッシュボード、業務の自動化を組み立てる入口です。
開発者向けのGitHub Copilotと基盤技術を共有しますが、想定する利用者と仕事は異なります。
たとえば「店舗から届く販促物の申請を一覧にし、締め切り前に未提出店を確認できる画面を作って」と頼む。
Excelで何枚も管理していた作業を、チームで使う小さな道具にするイメージです。ほかのAIで言えばLovableのような「文章でアプリを作る」体験が近く、コードを書いて作り込むChatGPTのCodexやClaude Codeとは入口が違います。
会社で大切なのは、作った後です。Microsoftがプレビュー公開したCopilot Managed Runtimeは、アプリの実行場所、社内IDによる認証、利用できるデータや接続先、管理者から見える一覧を用意します。
アプリを簡単に作れるほど、「誰のデータを使うのか」「担当者が異動したら誰が直すのか」が重要になります。
Code本体も段階的な展開中なので、重要業務への投入は実際の機能と運用条件を確かめてからです。
Autopilot：頼みっぱなしの仕事を追いかけるAI
Autopilotは、従来「Scout」と呼ばれていた、クラウド上で継続して動くエージェントです。
たとえば「取引先の見直しを進めて」と目標と範囲を与えると、予定を組み、関係者に確認し、後日の返信も追いかける。PCを閉じても作業を続ける構想です。
ChatGPTのWorkspace Agentsにも定期実行や外部ツールを使う仕組みがあり、GoogleのGemini Enterpriseにも自然言語で業務エージェントを作る機能があります。
その中でもAutopilotの特徴としてMicrosoftが打ち出すのは、エージェント自身のID、記憶、作業領域を持ち、会社のTeamsやOutlookで権限と監査の下に働く設計です。
「AI部下」という言い方は便利ですが、人と同じ判断力や責任を持つという意味ではありません。
ここは期待と不安が両方あります。会議の準備を毎週任せられるなら助かる一方、間違った情報を前提に関係者へ連絡し続けたら困ります。
実際に何を自動で行い、どこで人の承認を挟むかは、会社側で決める必要があります。2026年9月26日時点でAutopilotは近いうちに限定プレビューを拡大する段階です。
月額契約だけで全部使える？料金の見方も変わる
会社で導入を考えるなら、ここが最も現実的な論点です。「Homeは定額、CodeとAutopilotは有料」と画面ごとに分けて考えると間違えます。
HomeにあるChatは日常利用向けのユーザー単位契約が基本ですが、同じHomeにあるCoworkは仕事を実行した量に応じて課金されます。
CodeとAutopilotも、長時間のエージェント作業には従量課金を用いる方針です。
その利用量を測る単位が「Copilot Credits」
CoworkはCopilotの契約が前提で、作業量に応じてCreditsを消費し、月額契約にCoworkの利用枠は含まれません。
Creditsは会社が従量払い、または前払いで購入します。米ドルでの従量払いは1 Creditあたり0.01ドルですが、「Cowork一件＝何Credits」と固定されていません。
使うモデル、作業時間、参照する情報、実際の操作などで変わります。
たとえば社員がChatで会議内容を質問する場合と、Coworkに「会議を調べ、資料を作り、関係者に連絡するまで進めて」と頼む場合では料金の考え方が違います。
後者はCopilotの月額契約だけで使い放題にはなりません。今の段階でCodeやAutopilotの「一件あたりの料金」を断定するのも避けるべきでしょう。
管理者には、使える人、部門別の上限、残高や利用状況を確認する仕組みが用意されます。まず小さな業務を一つ選び、「何時間浮いたか」と「何Credits使ったか」を並べる方が、全社一斉導入より判断しやすいと思います。
私なら、まず共有権限と一つの仕事から試す
私が気になるのは、AIの賢さだけではありません。
会社には、昔の案件ファイルを「とりあえず全員が見られる」場所に置いたままのことがあります。Copilotは通常、利用者が元々読めないファイルを勝手に読めるようにはしません。
それでも、広く共有された資料を素早く見つけられるため、もともとの共有設定が甘ければ問題が表面化します。
最初に試すなら、たとえば毎週の会議準備でしょう。参照してよいフォルダーを決め、Homeで資料を作り、人が数字と出典を確認する。
CodeやAutopilotを使える環境になったら、次に進捗の見える化や定期確認を試す。担当者、停止方法、月間の費用上限まで決めておけば、「便利だった」で終わらず、会社の仕事として続ける価値を測れます。
新Copilotは、単にチャット画面が豪華になる話ではありません。会社の情報を使って、資料を作り、道具を作り、仕事を継続する仕組みへの転換です。
期待したいのはAIが勝手に何でもやる未来より、人が面倒な引き継ぎや転記から離れ、判断する時間を取り戻せることです。
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