OpenAIがGPT-6ファミリーに「Sol」と「Luna」を追加しました。目を引くのは性能表だけではありません。
API価格が前世代のGPT-5.6で示されていた販促価格から約半分になり、キャッシュ済み入力は通常入力の10％で扱われます。長い指示や履歴を何度も送り直すAIエージェントでは、この差がじわじわ効きます。
ただし、「AIの利用料がいつでも90％安くなる」と読むのは早計です。割引されるのは再利用に成功した入力部分だけで、出力や初回のキャッシュ書き込みには別の料金がかかります。
新モデルの価値は、派手な割引率よりも、仕事に合わせて性能とコストを選びやすくなった点にあります。
Solは複雑な仕事、Lunaは大量処理向け
GPT-6 Solは複雑なコーディングやエージェント型の業務を想定したモデルです。標準API価格は100万トークン当たり入力2ドル、出力10ドル。キャッシュ済み入力は0.20ドル、キャッシュ書き込みは2.50ドルです。
一方、GPT-6 Lunaは、焦点の定まった大量処理を効率よく回すモデルと位置付けられています。標準価格は100万トークン当たり入力0.10ドル、出力0.50ドル、キャッシュ済み入力0.01ドル、書き込み0.125ドルです。
SolとLunaはどちらも105万トークンのコンテキストと最大12万8000トークンの出力に対応しますが、向いている仕事は同じではありません。
たとえば、複数ファイルをまたぐ実装、ツールを使う長い調査、判断の連鎖が多い業務ならSolが候補です。分類、抽出、定型変換、短い問い合わせの大量処理ならLunaの方が費用を読みやすいでしょう。最安モデルに何でも寄せるより、失敗時の手戻りまで含めて選ぶ必要があります。
「90％割引」が意味する範囲
公式価格表では、キャッシュ済み入力は通常入力の10％、つまり90％引きです。ただし、同じ文章を送れば無条件で割引されるわけではありません。プロンプトの先頭側にある共通部分が再利用可能で、実際にキャッシュへ当たった部分だけが対象です。
さらに、キャッシュへ初めて書き込む入力は通常入力の1.25倍で課金されます。1回しか使わない長文なら、キャッシュは節約策ではなく追加費用になる場合があります。
反対に、同じシステム指示、ツール定義、長い参照資料を多くのリクエストで使い回すサービスでは、書き込み費用を後続の安い読み取りで回収できます。
ここが「API全体が9割引」と「再利用できた入力が9割引」の違いです。出力トークンは通常価格のままなので、長い回答を大量に生成する用途では、入力キャッシュだけで総額が劇的に下がるとは限りません。
キャッシュを効かせる設計
プロンプトキャッシュの公式ガイドでは、対応モデルでキャッシュは既定で有効です。ただし、セッションを維持していてもヒットは保証されません。
安定している指示やツール定義を先頭に置き、毎回変わるユーザー入力を後ろへ寄せるのが基本です。
GPT-6では、推論の強さや利用可能なツールを途中で変えても、それ以前の文脈を再利用しやすくなりました。明示的なブレークポイントでキャッシュする接頭辞の終端を指定することもできます。
運用では、感覚に頼らず、使用量に記録されるキャッシュ済みトークンと書き込みトークンを追うべきです。
キャッシュのヒット率が低ければ、長い共通指示を毎回送っているのに割引を受けられない状態です。プロンプトの並び順が頻繁に変わる、ツール定義を毎回組み替える、共通部分が短すぎるといった設計が原因になり得ます。
利用できる場所にも注意
| プラン | Chat | ChatGPT Work | Codex |
|---|---|---|---|
| Free | GPT-5.6 Luna | ― | GPT-5.6 Terra GPT-6 Luna |
| Go | GPT-5.6 Luna | ― | GPT-5.6 Terra GPT-6 Luna |
| Plus | GPT-5.6系 | GPT-5.6 Sol/Terra/Luna GPT-6 Astra/Sol/Luna | GPT-5.6 Sol/Terra/Luna GPT-6 Astra/Sol/Luna |
| Pro | GPT-5.6系 GPT-6 Pro（Astra） | GPT-5.6 Sol/Terra/Luna GPT-6 Astra/Sol/Luna | GPT-5.6 Sol/Terra/Luna GPT-6 Astra/Sol/Luna |
| Business | GPT-5.6系 GPT-6 Pro（Astra） | GPT-5.6 Sol/Terra/Luna GPT-6 Astra/Sol/Luna | GPT-5.6 Sol/Terra/Luna GPT-6 Astra/Sol/Luna |
| Enterprise | GPT-5.6系 GPT-6 Pro（Astra) ※権限設定による | GPT-5.6 Sol/Terra/Luna GPT-6 Astra/Sol/Luna | GPT-5.6 Sol/Terra/Luna GPT-6 Astra/Sol/Luna |
| Edu | プラン・管理設定による | GPT-6 Sol/Luna | GPT-6 Sol/Luna |
OpenAIの発表では、SolとLunaはChatGPT WorkとCodexでPlus、Pro、Business、Enterprise、Edu向けに提供され、FreeとGoではデスクトップアプリのLunaを利用できます。
通常のChatにはまだ提供されていません。APIではそれぞれ「gpt-6-sol」「gpt-6-luna」というモデルIDで利用できます。
つまり、ChatGPTの会話画面で誰もがすぐ選べる新モデル、という理解ではありません。契約プラン、製品面、段階的な展開状況を確認する必要があります。導入判断では、まず今の業務の小さな評価セットを用意し、品質、処理時間、入力と出力の実コストを同じ条件で比べるのが堅実です。
安さは「使い分け」を促す
GPT-6 SolとLunaは、最高性能だけを競う発表というより、AIを継続運用する経済性を前面に出したモデルです。
Solで難しい判断を行い、Lunaで大量の定型処理を受け持たせる。共通文脈はキャッシュし、変わる情報だけを後から渡す。こうした役割分担が、モデル名を選ぶこと以上に重要になります。
料金表の「90％」は魅力的ですが、それは設計がうまく再利用を作れた時の数字です。
新モデルを試すなら、最初に見るべきはベンチマークの順位ではなく、自分の処理でどれだけキャッシュが当たり、失敗を含めて1件いくらになったかでしょう。
コメント